济南荣冠厂家直销(图)_小区车牌识别系统_邢台车牌识别
车牌识别技术实现方式
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，邢台车牌识别，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，收费车牌识别，择优选取车牌号，车牌识别，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
车牌识别突出特点
一体式：车牌识别高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件，小区车牌识别系统，不需辅助的设备即可完成其功能。一体化的结构形式使得车牌识别高清摄像机增加了系统的的适应性、稳定性，方便了安装、调试及维护。
嵌入式：车牌识别高清摄像机内部将所有算法固化在硬件之中，因此可以脱离计算机实现独立工作，得到了更广阔的应用空间。
开发灵活：提供灵活的SDK开发接口、客户只需简单开发即可实现完整的系统应用
自动增益：照度很低时可自动增加摄像机的灵敏度，增强图像信号输出，从而获得清晰明亮的图像。
3D 降噪：能够降低图片的噪点，从而获得平滑、清晰的画面。
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