车牌识别的原理
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
字符分割:在图像中定位出车牌区域后,mfc 车牌识别系统设计,通过灰度化、二值化等处理,定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
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出入口管理系统已成为安全防范系统中极其重要的一部分,在一些发达国家中,车牌识别,它正以高于其它类安防产品的进度发展,广泛应用在写字楼、校园、 、工业园、各类场馆等各种通道的管理方面。出入口管理系统主要包括门禁与停车场管理两大类。在国内,自1995年推出中国大陆的套接触式IC卡简易停车场管理系统通道系统以来,停车场管理系统也悄然兴起,delphi车牌识别系统,并且呈现出以较高速度发展的态势。通过十多年的发展,停车场管理系统发生了很变化。至今,停车场管理系统已在全国各大中小城市广泛使用。技术上也得到了较大发展,身份识别从简单的纸票、IC卡、到远距离智能卡等多种方式。 -